MoneyMatters Ai | AI Takeaways
- Το AGRARIAN δοκιμάζει εντοπισμό και καταμέτρηση ζώων στην κρητική ύπαιθρο.
- Ο παραγωγός αξιοποιεί την εικόνα για να περιορίσει την περιοχή αναζήτησης.
- Για την Κύπρο, κρίσιμα μεγέθη είναι χρόνος, κόστος, συνδεσιμότητα και δυνατότητα υποστήριξης.
Στις πλαγιές του Αποκόρωνα, μια αναζήτηση για ζώο που απομακρύνθηκε από το κοπάδι μπορεί να πάρει ώρες. Το Πολυτεχνείο Κρήτης και το Μεσογειακό Αγρονομικό Ινστιτούτο Χανίων δοκιμάζουν αν εναέρια εικόνα και τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να δώσουν στον παραγωγό μια πρώτη εικόνα για το πού βρίσκονται τα ζώα πριν βγει να τα αναζητήσει.
Τι κάνει το σύστημα
Η κάμερα δίνει εικόνα από σημεία που δύσκολα εποπτεύονται από το έδαφος. Οι αλγόριθμοι αναζητούν ζώα μέσα στο οπτικό πεδίο και βοηθούν στην καταμέτρησή τους. Όταν ένα ζώο ξεφεύγει, ο παραγωγός μπορεί να κατευθύνει την αναζήτηση προς μικρότερη περιοχή.
Η ίδια λήψη μπορεί να δώσει ενδείξεις ασυνήθιστης κίνησης. Ο παραγωγός ή ο κτηνίατρος εξακολουθεί να αξιολογεί τι συμβαίνει στο ζώο. Κάλυψη από βλάστηση, απόσταση και συνθήκες πτήσης μπορούν να επηρεάσουν την εικόνα.
Το τεστ για μια κυπριακή μονάδα
Το όφελος θα φαινόταν σε μετρήσιμα μεγέθη: πόσο μειώνεται ο χρόνος αναζήτησης, πόσο συχνά είναι αξιοποιήσιμη η λήψη και ποιος αναλαμβάνει συντήρηση και εκπαίδευση. Μια μονάδα με περιορισμένη συνδεσιμότητα χρειάζεται επίσης λύση που μπορεί να δουλεύει όταν η κάλυψη διακόπτεται.
Το ερευνητικό έργο χρηματοδοτείται μέσω Horizon Europe. Δείτε την περιγραφή του Πολυτεχνείου Κρήτης και το ρεπορτάζ από τον Αποκόρωνα.
Κοπάδι προβάτων στο οροπέδιο του Ομαλού στην Κρήτη, 1 Αυγούστου 2013. Φωτογραφία Miguel Virkkunen Carvalho, Wikimedia Commons, CC BY 2.0.
The post Πρόβατα στα Λευκά Όρη: Πώς ένα drone βοηθά τον κτηνοτρόφο να βρει το κοπάδι appeared first on moneymatters.cy.
