Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ρυθμούς που θυμίζουν τεχνολογικές επαναστάσεις άλλων εποχών. Ωστόσο, ολοένα και περισσότεροι οικονομολόγοι εκτιμούν ότι η πραγματική της επίδραση στην οικονομική δραστηριότητα δεν αποτυπώνεται επαρκώς στα επίσημα στοιχεία ανάπτυξης.
Το ζήτημα αποκτά ιδιαίτερη σημασία σε μια περίοδο κατά την οποία οι επενδύσεις σε υποδομές AI, data centers, ημιαγωγούς και υπολογιστική ισχύ ανέρχονται σε εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια, επηρεάζοντας άμεσα την παραγωγικότητα και τη δομή της παγκόσμιας οικονομίας.
Η εκρηκτική άνοδος της οικονομίας της AI
Σύμφωνα με τους υπολογισμούς της μελέτης, η παραγωγή που συνδέεται με την τεχνητή νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες αυξήθηκε με ρυθμούς που ξεπερνούν το 2.000% ετησίως κατά την περίοδο 2024-2025.
Η ονομαστική αξία της συγκεκριμένης δραστηριότητας αναμένεται να προσεγγίσει τα 250 δισ. δολάρια μέσα στο 2025, ενώ σε πραγματικούς όρους ο ρυθμός ανάπτυξης εκτιμάται ότι μπορεί να αγγίζει ακόμη και το 2.600%.
Πίσω από αυτή την εκρηκτική άνοδο βρίσκονται τρεις βασικοί παράγοντες: η μαζική επέκταση των data centers, η ταχεία βελτίωση των επεξεργαστών υψηλών επιδόσεων και η διαρκής αναβάθμιση των ίδιων των αλγορίθμων.
Οι περιορισμοί του σημερινού ΑΕΠ
Το σημερινό πλαίσιο εθνικών λογαριασμών δημιουργήθηκε σε μια εποχή όπου η οικονομική παραγωγή ήταν άμεσα συνδεδεμένη με τη βιομηχανία, τα εργοστάσια και τα φυσικά αγαθά.
Η οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης λειτουργεί με εντελώς διαφορετικό τρόπο. Η αξία παράγεται μέσω λογισμικού, δεδομένων, υπολογιστικής ισχύος και αλγοριθμικών μοντέλων, τα οποία διαχέονται σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους.
Αποτέλεσμα είναι η δραστηριότητα της AI να εμφανίζεται κατακερματισμένη σε υπηρεσίες cloud, λογισμικό, χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, υγεία, βιομηχανία και τηλεπικοινωνίες, χωρίς να αποτυπώνεται ως ένας διακριτός τομέας της οικονομίας.
Η AI δεν είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογία
Οι αναλυτές επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαφέρει ουσιαστικά από προηγούμενα τεχνολογικά κύματα, όπως το διαδίκτυο ή οι ημιαγωγοί.
Οι προηγούμενες τεχνολογίες λειτουργούσαν κυρίως συμπληρωματικά προς τον άνθρωπο. Η AI, αντίθετα, αποκτά σταδιακά τη δυνατότητα να εκτελεί εργασίες που μέχρι πρότινος απαιτούσαν ανθρώπινη παρέμβαση.
Η εξέλιξη αυτή δημιουργεί νέα ερωτήματα για την παραγωγικότητα, την εργασία, τις επενδύσεις και τη μέτρηση της οικονομικής αξίας.
Η επίδραση στους ρυθμούς ανάπτυξης
Οι ερευνητές πραγματοποίησαν υπολογισμούς με εναλλακτικές μεθόδους αποτίμησης της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο ρυθμός ανάπτυξης των Ηνωμένων Πολιτειών θα μπορούσε να εμφανίζεται περίπου 2 ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερος το 2024 και περίπου 4 ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερος το 2025.
Η διαφορά αυτή προκύπτει επειδή η αξία της τεχνητής νοημοσύνης σχετίζεται περισσότερο με το ανθρώπινο έργο που μπορεί να υποκαταστήσει παρά με το κόστος παραγωγής της.
Η ανάγκη νέων στατιστικών εργαλείων
Οι οικονομολόγοι προτείνουν τη δημιουργία ειδικών δορυφορικών λογαριασμών και ενός ξεχωριστού πλαισίου παρακολούθησης της οικονομίας της AI.
Η ανάγκη αυτή αποκτά ιδιαίτερη σημασία καθώς κυβερνήσεις, κεντρικές τράπεζες και επενδυτές βασίζουν κρίσιμες αποφάσεις σε δείκτες που ενδεχομένως δεν αποτυπώνουν με ακρίβεια τη νέα παραγωγική πραγματικότητα.
Strategist Insight
Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται πλέον στην τεχνολογία. Μεταφέρεται στον πυρήνα της οικονομικής θεωρίας και της στατιστικής μέτρησης. Εάν η AI εξελιχθεί σε έναν νέο, αυτόνομο παραγωγικό συντελεστή δίπλα στο κεφάλαιο και την εργασία, τότε οι παραδοσιακοί δείκτες ανάπτυξης ίσως χρειαστούν τη μεγαλύτερη αναθεώρηση από τη μεταπολεμική περίοδο. Για τις Ηνωμένες Πολιτείες αλλά και τις υπόλοιπες ανεπτυγμένες οικονομίες, η πρόκληση δεν είναι μόνο να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και να μάθουν πώς να μετρούν σωστά την πραγματική της αξία.
