Θα νικήσει η AI τον καρκίνο; Η πρόβλεψη του επικεφαλής της Arm και το κρίσιμο τεστ

Η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλει στην εύρεση θεραπείας για τον καρκίνο στη διάρκεια της ζωής μας, εκτιμά ο Ρενέ Χάας, επικεφαλής της Arm. Η δήλωσή του στο BBC, την οποία μεταφέρει η Ναυτεμπορική, αποτυπώνει την αισιοδοξία της τεχνολογικής βιομηχανίας για την επόμενη μεγάλη εφαρμογή της AI.

Δεν συνοδεύεται από ανακοίνωση συγκεκριμένης θεραπείας. Το κρίσιμο ερώτημα είναι πώς μια δυνατότητα ανάλυσης πολύπλοκων δεδομένων μετατρέπεται σε ασφαλές, αποδεδειγμένο όφελος για ανθρώπους που νοσούν.

Η έρευνα ήδη έχει συγκεκριμένα πεδία

Σύμφωνα με το Εθνικό Ινστιτούτο Καρκίνου των ΗΠΑ, η AI αξιοποιείται ερευνητικά σε διαφορετικά στάδια, από τη μελέτη των μηχανισμών της νόσου έως την ανάλυση κλινικών δεδομένων. Η πρόοδος σε αλγορίθμους, υπολογιστές και διαθέσιμα δεδομένα δημιουργεί νέες δυνατότητες.

Αυτό δεν συνεπάγεται ότι κάθε τεχνολογική βελτίωση μεταφράζεται αυτόματα σε θεραπευτική επιτυχία. Η χρησιμότητα εξαρτάται από το συγκεκριμένο πρόβλημα που εξετάζεται και από το αν το αποτέλεσμα αντέχει σε αυστηρή επιστημονική αξιολόγηση.

Η εμπιστοσύνη χτίζεται στην εφαρμογή

Για ένα σύστημα υγείας, η ενσωμάτωση της AI απαιτεί σαφείς ευθύνες. Ποιος αξιολογεί το εργαλείο, ποιος παρακολουθεί τα λάθη του και ποιος αποφασίζει όταν η πρότασή του διαφέρει από την κλινική εκτίμηση; Οι απαντήσεις καθορίζουν αν η τεχνολογία θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί αξιόπιστα.

Η ποιότητα των δεδομένων και η αντιπροσωπευτικότητα των ασθενών έχουν καθοριστική σημασία. Ένα σύστημα που αποδίδει καλά σε ένα ερευνητικό περιβάλλον πρέπει να αξιολογείται για τις συνθήκες και τον πληθυσμό όπου πρόκειται να εφαρμοστεί.

Υπάρχει και ζήτημα πρόσβασης. Ακόμη και μια αποτελεσματική εφαρμογή θα έχει περιορισμένο κοινωνικό αντίκτυπο εάν το κόστος ή οι υποδομές την κρατούν μακριά από μεγάλα τμήματα του πληθυσμού. Η καινοτομία στην υγεία χρειάζεται σχέδιο διάθεσης μαζί με επιστημονική πρόοδο.

Η δήλωση του Χάας θέτει ψηλά τον πήχη. Η επιτυχία θα μετρηθεί σε ανθρώπινους όρους: καλύτερες αποφάσεις, έγκαιρη φροντίδα και ουσιαστικό όφελος για τους ασθενείς. Αυτό είναι το τεστ που πρέπει να περάσει η μεγάλη υπόσχεση της AI.