Ερευνητές διαπιστώνουν ότι σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει με ακρίβεια πρώιμα σημάδια ΔΕΠΥ, ώστε τα παιδιά να λαμβάνουν στήριξη νωρίτερα.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό παιδιών που διατρέχουν κίνδυνο να εμφανίσουν διαταραχή ελλειμματικής προσοχής και υπερκινητικότητας (ΔΕΠΥ) χρόνια πριν λάβουν επίσημη διάγνωση, σύμφωνα με νέα έρευνα.
ΔΕΠΥ είναι από τις πιο συχνές ψυχικές διαταραχές και εκτιμάται ότι επηρεάζει περίπου το 8% των παιδιών και εφήβων, με συμπτώματα όπως δυσκολία συγκέντρωσης, ανησυχία και παρορμητικότητα. Ωστόσο, πολλά παιδιά παραμένουν αδιάγνωστα επί χρόνια, χάνοντας την ευκαιρία για έγκαιρη υποστήριξη, ακόμη κι όταν τα προειδοποιητικά σημάδια είναι ήδη εμφανή.
Σε νέα μελέτη του οργανισμού Duke Health, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύουν τα συνήθη ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία και να εκτιμούν την πιθανότητα ένα παιδί να εμφανίσει ΔΕΠΥ, πολύ πριν από την ηλικία που γίνεται συνήθως η διάγνωση.
Τα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Nature Mental Health (πηγή στα Αγγλικά), δείχνουν ότι πρότυπα κρυμμένα στα καθημερινά ιατρικά δεδομένα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γιατρούς να εντοπίζουν παιδιά που ίσως ωφεληθούν από πιο έγκαιρη αξιολόγηση και παρακολούθηση.
«Διαθέτουμε μια εξαιρετικά πλούσια πηγή πληροφοριών μέσα στα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία», δήλωσε ο Έλιοτ Χιλ, κύριος συγγραφέας της μελέτης και επιστήμονας δεδομένων στο Τμήμα Βιοστατιστικής και Βιοπληροφορικής της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Duke.
«Η ιδέα ήταν να δούμε αν τα πρότυπα που είναι κρυμμένα σε αυτά τα δεδομένα μπορούν να μας βοηθήσουν να προβλέψουμε ποια παιδιά είναι πιθανό να διαγνωστούν αργότερα με ΔΕΠΥ, πολύ πριν γίνει συνήθως η διάγνωση».
Πώς το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει τον κίνδυνο ΔΕΠΥ και πόσο ακριβές είναι;
Οι ερευνητές ανέλυσαν ιατρικά αρχεία περισσότερων από 140.000 παιδιών, με και χωρίς ΔΕΠΥ, εκπαιδεύοντας ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ώστε να εντοπίζει πρότυπα από τη γέννηση μέχρι την πρώιμη παιδική ηλικία.
Το σύστημα έμαθε να αναγνωρίζει συνδυασμούς αναπτυξιακών, συμπεριφορικών και κλινικών συμβάντων που συχνά εμφανίζονταν χρόνια πριν από τη διάγνωση της ΔΕΠΥ.
Αποδείχθηκε ιδιαίτερα ακριβές στην εκτίμηση του κινδύνου για παιδιά ηλικίας πέντε ετών και άνω, με σταθερά αποτελέσματα ανεξάρτητα από παράγοντες όπως το φύλο, η φυλή, η εθνοτική καταγωγή και η ασφαλιστική κάλυψη.
Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι ο έγκαιρος εντοπισμός μπορεί να οδηγήσει σε πιο γρήγορη διάγνωση και παροχή υποστήριξης, κάτι που συνδέεται με καλύτερα σχολικά, κοινωνικά και υγειονομικά αποτελέσματα για τα παιδιά με ΔΕΠΥ.
«Τα παιδιά με ΔΕΠΥ μπορεί να δυσκολεύονται πραγματικά όταν οι ανάγκες τους δεν γίνονται κατανοητές και δεν υπάρχουν επαρκείς δομές υποστήριξης», δήλωσε η Ναόμι Ντέιβις, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Τμήμα Ψυχιατρικής και Επιστημών της Συμπεριφοράς και μία από τις συγγραφείς της μελέτης. «Η σύνδεση των οικογενειών με έγκαιρες, τεκμηριωμένες παρεμβάσεις είναι καθοριστική για να τις βοηθήσουμε να πετύχουν τους στόχους τους και να θέσουν τα θεμέλια για μελλοντική επιτυχία».
Μπορεί αυτό το εργαλείο να αντικαταστήσει τους γιατρούς;
Οι ερευνητές τονίζουν ότι το εργαλείο δεν έχει σχεδιαστεί για να αντικαθιστά τους γιατρούς ή να παρέχει πλήρη διάγνωση: «Δεν πρόκειται για γιατρό τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Μάθιου Ένγκελχαρντ από το Τμήμα Βιοστατιστικής και Βιοπληροφορικής του Duke και επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης.
Και πρόσθεσε: «Είναι ένα εργαλείο που βοηθά τους κλινικούς γιατρούς να εστιάζουν καλύτερα τον χρόνο και τους πόρους τους, ώστε τα παιδιά που χρειάζονται βοήθεια να μη χάνονται μέσα στο σύστημα ή να μην περιμένουν χρόνια για απαντήσεις».
Η ερευνητική ομάδα πρόσθεσε ότι παρόμοιες προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης εξετάζονται επίσης για την καλύτερη κατανόηση των κινδύνων και των αιτιών των ψυχικών ασθενειών στους εφήβους.
Σύμφωνα με το NHS, τα συνηθέστερα συμπτώματα της ΔΕΠΥ σε ένα παιδί ή έναν έφηβο περιλαμβάνουν το να αποσπάται εύκολα η προσοχή, τη δυσκολία στο να ακούει, την τάση να ξεχνάει καθημερινές υποχρεώσεις και την εκδήλωση υψηλών επιπέδων ενέργειας, όπως το διαρκές κούνημα ή το χτύπημα χεριών και ποδιών.
Πιστεύεται επίσης ότι η διαταραχή υποδιαγιγνώσκεται στα κορίτσια σε σύγκριση με τα αγόρια, εν μέρει επειδή τα κορίτσια είναι πιο πιθανό να εμφανίζουν συμπτώματα απροσεξίας, τα οποία μπορεί να είναι πιο δύσκολο να εντοπιστούν.
gr.euronews
The post Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ΔΕΠΥ σε παιδιά χρόνια πριν από τη διάγνωση appeared first on SciNews.eu.
