MoneyMatters Ai | AI Takeaways
- Η OpenAI κατάργησε την αυτόνομη ομάδα ρομποτικής και μετέφερε το προσωπικό της στις κεντρικές μονάδες έρευνας και εφαρμογών.
- Στην προσομοίωση της Nvidia, το GPT-6 Astra έφτασε το 74,8% με τη μέθοδο που αξιοποιούσε ανατροφοδότηση από προηγούμενες κινήσεις. Η απευθείας μέθοδος έφτασε το 66,3%.
- Η μέθοδος με την υψηλότερη επίδοση κόστισε στη μελέτη περίπου $36,40 ανά επιτυχημένη δοκιμή σε χρήση του API.
- Ο Σαμ Άλτμαν έχει θέσει το 2027 ως στόχο για επίδειξη ανθρωποειδούς. Χρονοδιάγραμμα εμπορικής διάθεσης παραμένει άγνωστο.
Η OpenAI διαλύει την αυτόνομη ομάδα ρομποτικής της και περνά το έργο της στις βασικές μονάδες της εταιρείας. Η αλλαγή, που επιβεβαίωσε εκπρόσωπός της στο Fortune, δείχνει πού ποντάρει η εταιρεία του ChatGPT. Ένα μοντέλο γενικής χρήσης όπως το GPT-6 Astra μπορεί να αναλάβει μέρος του ελέγχου ενός ρομπότ, ακόμη κι αν δεν έχει εκπαιδευτεί ειδικά για τη συγκεκριμένη εργασία. Το ρεπορτάζ του Fortune.
Οι ερευνητές εντάσσονται στην κεντρική ερευνητική ομάδα και οι άνθρωποι που ασχολούνται με το υλικό και την εφαρμοσμένη ρομποτική μεταφέρονται στη μονάδα Applied. Η OpenAI συνδέει την αλλαγή με τις δυνατότητες που βλέπει στα γενικά μοντέλα της και συνεχίζει την ανάπτυξη δικού της ανθρωποειδούς.
Τι έδειξε το 74,8% της Nvidia
Η Nvidia δοκίμασε το Astra στο RoboLab-120, με 120 εργασίες χειρισμού αντικειμένων και πέντε δοκιμές ανά εργασία. Το μοντέλο έπαιρνε εικόνες και πληροφορίες για το προσομοιωμένο ρομπότ και έδινε εντολές κίνησης χωρίς επιπλέον εκπαίδευση για τη δοκιμή. Η καλύτερη εκδοχή έτρεχε σε συνεδρία του Codex που διατηρούσε τις προηγούμενες παρατηρήσεις και τις κινήσεις, ώστε το Astra να προσαρμόζει τα επόμενα βήματα.
| Σύστημα στο RoboLab-120 | Επιτυχία |
|---|---|
| Astra με ιστορικό ενεργειών | 74,8% |
| Astra με απευθείας παραγωγή κινήσεων | 66,3% |
| Lakeside, εξειδικευμένο σύστημα αναφοράς | 51,0% |
Η διαφορά έναντι του Lakeside ήταν 23,8 ποσοστιαίες μονάδες. Η Nvidia υπολόγισε όμως ότι η μέθοδος που έφτασε στο 74,8% χρειαζόταν κατά μέσο όρο 13,37 δευτερόλεπτα ανά κλήση του μοντέλου και περίπου $36,40 σε κόστος API ανά επιτυχημένη δοκιμή. Τα ποσά αφορούν το πείραμα και δίνουν μια πρώτη εικόνα του κόστους υπολογισμού. Το κόστος λειτουργίας σε πραγματική εγκατάσταση θα εξαρτηθεί και από τον εξοπλισμό, τις αστοχίες και τον χρόνο που χρειάζεται κάθε εργασία. Η μελέτη της Nvidia.
Η κούρσα κρίνεται και έξω από την προσομοίωση
Στο ίδιο σύνολο εργασιών, ερευνητές της Apple ανέφεραν 85,6% με το δικό τους σύστημα AMP1 και το Gemini 4 Argon της Google. Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν διαφορετικά εργαλεία ελέγχου, επομένως τα ποσοστά συγκρίνουν ολόκληρα συστήματα. Για έναν κατασκευαστή, η επιλογή του μοντέλου είναι μία από τις αποφάσεις που επηρεάζουν την επίδοση, δίπλα στον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό βλέπει τον χώρο, δίνει εντολές και διορθώνει λάθη. Η προδημοσίευση των ερευνητών της Apple.
Για μια αποθήκη ή ένα εργοστάσιο, η εμπορική αξία θα κριθεί από το κόστος ανά ολοκληρωμένη εργασία και το πόσο συχνά χρειάζεται να επέμβει άνθρωπος. Ένα ρομπότ μπορεί να πετυχαίνει περισσότερες δοκιμές και παρ’ όλα αυτά να καθυστερεί μια γραμμή παραγωγής όσο περιμένει την επόμενη εντολή. Εκεί αποκτούν αξία τα δεδομένα πραγματικής λειτουργίας, η γρήγορη αντίδραση του μηχανήματος και η δυνατότητα ασφαλούς διακοπής όταν κάτι πάει στραβά.
Ο Σαμ Άλτμαν έχει τοποθετήσει την πρώτη επίδειξη ανθρωποειδούς στο 2027. Η παρουσίαση, εφόσον γίνει στο χρονοδιάγραμμα που περιέγραψε, θα είναι η πρώτη ευκαιρία να φανεί τι μπορεί να κάνει το πρωτότυπο. Τιμή και ημερομηνία πώλησης παραμένουν άγνωστες. Η συνέντευξη του Άλτμαν.
Η κεντρική φωτογραφία αρχείου απεικονίζει ανθρωποειδές κατά τον προγραμματισμό του.
MoneyMatters
Διαβάστε επίσης
- Η Meta φέρεται να χτίζει ρομπότ για το σπίτι
- Neo1, ο γίγαντας για τη βαριά βιομηχανία
- Η διαμάχη των $245 εκατ. για το αυτοκίνητο χωρίς οδηγό
The post Η OpenAI διαλύει την αυτόνομη ομάδα ρομποτικής και ποντάρει στο GPT-6 Astra appeared first on moneymatters.cy.
