MoneyMatters Ai · AI Takeaways
- Ο Γκρίφιν μίλησε για φούσκες μέσα στο κύμα της AI, όχι για βέβαιο κραχ ολόκληρου του κλάδου.
- Το σενάριό του για πίεση στις τιμές υπολογιστικής ισχύος είναι υπό όρο: εάν η προσφορά ξεπεράσει τη ζήτηση.
- Για τις επιχειρήσεις, προτείνει να συγκρίνεται ο λογαριασμός της AI με την πραγματική αύξηση παραγωγικότητας.
Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργεί μεγάλες επιχειρηματικές ευκαιρίες και ταυτόχρονα να τροφοδοτεί επενδυτικές υπερβολές; Για τον Κεν Γκρίφιν, οι δύο εξελίξεις μπορούν να συνυπάρχουν. Ο ιδρυτής και επικεφαλής της Citadel βλέπει φούσκες μέσα στο σημερινό κύμα της AI, ενώ περιγράφει μια ιδιαίτερα γόνιμη περίοδο για όσους χτίζουν νέες επιχειρήσεις.
Στη συζήτησή του με την Dani Burger στο συνέδριο Future of Global Markets της Citadel Securities στη Νέα Υόρκη, στις 20 Οκτωβρίου, ο Γκρίφιν δεν προέβλεψε συγκεκριμένη ημερομηνία κατάρρευσης ούτε υποστήριξε ότι η ίδια η τεχνολογία στερείται αξίας. Η πρωτογενής συνέντευξη του Bloomberg, που δημοσιεύθηκε ως podcast στις 21 Οκτωβρίου, παρουσιάζει μια πιο σύνθετη θέση από έναν γενικό συναγερμό για κραχ.
Η λέξη που αλλάζει το νόημα: φούσκες
Στο σχετικό σημείο της συνέντευξης, ο Γκρίφιν μιλά για τη σχεδόν βέβαιη ύπαρξη φουσκών μέσα στην τρέχουσα συγκυρία. Η διατύπωση αφορά υπερβολές που μπορούν να εμφανίζονται σε τμήματα ενός μεγάλου μετασχηματισμού. Δεν αποτελεί απόδειξη ότι κάθε εταιρεία AI είναι υπερτιμημένη ή ότι όλες οι σχετικές επενδύσεις θα έχουν την ίδια κατάληξη.
Παραπέμπει στην εμπειρία του διαδικτύου γύρω στο 1999–2000: υπήρξαν επιχειρηματικά μοντέλα που δεν μπορούσαν να σταθούν, αλλά και εταιρείες που εξελίχθηκαν σε ηγετικούς ομίλους. Το παράδειγμα εξηγεί γιατί μια τεχνολογία μπορεί να αλλάξει την οικονομία ακόμη και όταν μέρος της επενδυτικής ευφορίας αποδεικνύεται λανθασμένο. Δεν προσφέρει, φυσικά, εγγύηση ότι οποιαδήποτε σημερινή μετοχή θα ανακάμψει.
Το κρίσιμο σενάριο για την υπολογιστική ισχύ
Ιδιαίτερη σημασία δίνει στη σχέση προσφοράς και ζήτησης για υπολογιστική ισχύ. Εάν η διαθέσιμη ισχύς από επεξεργαστές γραφικών ξεπεράσει τη ζήτηση, εκτιμά ότι οι τιμές μπορούν να δεχθούν μεγάλη πίεση. Η προϋπόθεση είναι ουσιαστική: στη συγκεκριμένη συζήτηση περιγράφει έναν κίνδυνο, όχι τεκμηριωμένη διαπίστωση ότι όλη η αγορά έχει ήδη περάσει σε υπερπροσφορά.
Η σκέψη του συνδέεται με το χαμηλό πρόσθετο κόστος εξυπηρέτησης ενός ακόμη πελάτη σε μια ήδη κατασκευασμένη υποδομή. Όταν μένει αχρησιμοποίητη δυναμικότητα, ο ανταγωνισμός για να αξιοποιηθεί μπορεί να συμπιέσει την τιμή. Για τον επενδυτή, αυτό στρέφει την προσοχή από το μέγεθος της συνολικής ζήτησης στα περιθώρια κέρδους: ποιος πληρώνει για την εγκατάσταση, ποιος εισπράττει και για πόσο καιρό διατηρεί τη διαπραγματευτική του ισχύ;
Ο λογαριασμός πρέπει να συναντήσει την παραγωγικότητα
Στο επίπεδο της καθημερινής λειτουργίας μιας εταιρείας, ο Γκρίφιν θέτει ένα απλούστερο τεστ. Η δαπάνη σε προηγμένα μοντέλα πρέπει να συγκρίνεται με τη μετρήσιμη αξία που παράγουν. Δεν χρειάζεται κάθε εργασία το ακριβότερο διαθέσιμο μοντέλο· σε ορισμένες χρήσεις μπορεί να αρκεί μια φθηνότερη λύση, ενώ σε άλλες η καλύτερη απόδοση δικαιολογεί υψηλότερο κόστος.
Αυτή η διάκριση αφορά και μια κυπριακή μικρομεσαία επιχείρηση που εξετάζει νέα εργαλεία. Ο αριθμός των συνδρομών δεν μετρά από μόνος του τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Χρειάζεται να φαίνεται ποια εργασία ολοκληρώνεται ταχύτερα, πόσος έλεγχος απαιτείται και αν η εξοικονόμηση ή η πρόσθετη υπηρεσία υπερβαίνει το συνολικό κόστος. Πρόκειται για πλαίσιο αξιολόγησης, όχι για εύρημα ότι οι κυπριακές εταιρείες έχουν ήδη πετύχει συγκεκριμένη απόδοση.
Η ευκαιρία βρίσκεται και έξω από το χρηματιστήριο
Ο Γκρίφιν βλέπει επίσης πίεση σε επαγγέλματα γραφείου και σε ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα κατεστημένων εταιρειών, αλλά μαζί της νέες δυνατότητες για επιχειρηματίες. Εργασίες που απαιτούσαν μεγάλες ομάδες μπορεί να γίνουν πιο προσιτές σε μικρότερα σχήματα. Αυτή είναι η βάση της αισιοδοξίας του για τη δημιουργία νέων επιχειρήσεων, όχι ισχυρισμός ότι κάθε νεοφυής εταιρεία θα πετύχει.
Η τοποθέτησή του μεταφέρει έτσι τη συζήτηση πέρα από το δίλημμα «AI ή φούσκα». Για τις επιχειρήσεις το ζητούμενο είναι ποια πραγματική ανάγκη λύνουν. Για τους επενδυτές είναι αν τα προσδοκώμενα κέρδη δικαιολογούν την αποτίμηση και το ρίσκο. Μια ισχυρή τεχνολογική αλλαγή δεν απαλλάσσει κανέναν από αυτές τις δύο ερωτήσεις.
Paul Elledge / Wikimedia Commons / CC BY-SA 4.0 · Πρωτότυπη φωτογραφία · Άδεια χρήσης. Περικοπή 16:9.
The post Κεν Γκρίφιν: «Φούσκες» στην AI, αλλά και χρυσή εποχή για νέες επιχειρήσεις appeared first on moneymatters.cy.
