Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει ήδη την παγκόσμια οικονομία και η Ευρώπη δεν έχει την πολυτέλεια να παρακολουθήσει ακόμη μία τεχνολογική επανάσταση από απόσταση, προειδοποίησε η πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, Κριστίν Λαγκάρντ.
Μιλώντας στην έδρα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ στη Γενεύη, η επικεφαλής της ΕΚΤ υπογράμμισε ότι η Ευρώπη πρέπει να επιταχύνει τις επενδύσεις, την ανάπτυξη υποδομών και την υιοθέτηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μετατρέψει την τεχνολογική πρόοδο σε υψηλότερη παραγωγικότητα και οικονομική ανάπτυξη.
«Η Ευρώπη έχασε σε μεγάλο βαθμό την ευκαιρία της πρώτης ψηφιακής επανάστασης, καθώς τα εμπορικά οφέλη από την εξάπλωση των τεχνολογιών πληροφορίας και επικοινωνιών καρπώθηκαν δυσανάλογα αλλού», ανέφερε, σύμφωνα με το Bloomberg.
«Δεν έχουμε την πολυτέλεια να επαναλάβουμε αυτή την εμπειρία με την τεχνητή νοημοσύνη, τη δεύτερη ψηφιακή επανάσταση», πρόσθεσε.
Στην τεχνητή νοημοσύνη το 9% των επενδύσεων
Παρά το τεχνολογικό χάσμα που εξακολουθεί να χωρίζει την Ευρώπη από τις Ηνωμένες Πολιτείες, η Κριστίν Λαγκάρντ αναφέρθηκε σε ορισμένες ενθαρρυντικές ενδείξεις από τον ευρωπαϊκό επιχειρηματικό τομέα.
Σύμφωνα με την Έρευνα για την Πρόσβαση των Επιχειρήσεων στη Χρηματοδότηση –τη γνωστή SAFE– οι επιχειρήσεις της Ευρωζώνης σχεδιάζουν να κατευθύνουν κατά μέσο όρο περίπου το 9% των συνολικών επενδύσεών τους στην τεχνητή νοημοσύνη το 2026.
Η πρόθεση αύξησης των σχετικών δαπανών καταγράφεται τόσο στις μεγάλες εταιρείες όσο και στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Μάλιστα, όσες χρησιμοποιούν ήδη συστηματικά την τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάζουν να επενδύσουν μεγαλύτερο μέρος των κεφαλαίων τους στην τεχνολογία από εκείνες που δεν έχουν ακόμη προχωρήσει σε ουσιαστική υιοθέτησή της.
Τα στοιχεία δείχνουν ότι μπορεί να δημιουργηθεί ένας αυτοτροφοδοτούμενος κύκλος: η αρχική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε μεγαλύτερη εξοικείωση, η εξοικείωση σε νέες επενδύσεις και οι επενδύσεις σε περισσότερες εφαρμογές και υψηλότερη παραγωγικότητα.
Άλλο η χρήση και άλλο η πραγματική επένδυση
Η διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης στις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις είναι ήδη ευρεία, αλλά παραμένει άνιση. Μελέτη της ΕΚΤ, βασισμένη σε στοιχεία περίπου 6.000 επιχειρήσεων από 12 χώρες της Ευρωζώνης, έδειξε ότι περίπου το 70% χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε κάποιον βαθμό.
Ωστόσο, μόλις το 7% των επιχειρήσεων χαρακτηρίζει τη χρήση της ως σημαντική. Αυτό αποκαλύπτει τη μεγάλη απόσταση ανάμεσα στην περιστασιακή αξιοποίηση ενός διαθέσιμου ψηφιακού εργαλείου και στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο επιχειρηματικό μοντέλο, στην παραγωγή ή στη λήψη αποφάσεων.
Μια επιχείρηση μπορεί, για παράδειγμα, να χρησιμοποιεί ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τη σύνταξη κειμένων ή την εξυπηρέτηση πελατών χωρίς να έχει πραγματοποιήσει ουσιαστικές επενδύσεις σε λογισμικό, δεδομένα, υπολογιστικά συστήματα ή εκπαίδευση προσωπικού.
Η πραγματική οικονομική επίδραση θα προκύψει όταν η τεχνολογία χρησιμοποιηθεί για την αναδιοργάνωση της παραγωγής, τη μείωση του κόστους, την ανάπτυξη νέων προϊόντων και τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών.
Το επενδυτικό χάσμα με τις ΗΠΑ
Οι ευρωπαϊκές ψηφιακές επενδύσεις έχουν αυξηθεί σημαντικά, αλλά παραμένουν χαμηλότερες από τις αντίστοιχες αμερικανικές. Σύμφωνα με στοιχεία που έχει παρουσιάσει η ΕΚΤ, το 2025 αντιστοιχούσαν περίπου στο 13% των συνολικών επενδύσεων στην Ευρωζώνη, έναντι περίπου 27% στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Το χάσμα διευρύνθηκε ιδιαίτερα λόγω των μεγάλων αμερικανικών επενδύσεων σε κέντρα δεδομένων, λογισμικό και υπολογιστική ισχύ. Οι οικονομίες που φιλοξενούν αυτές τις υποδομές δεν αποκτούν μόνο τεχνολογικό πλεονέκτημα. Προσελκύουν επίσης κεφάλαια, υψηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας και σημαντικό μέρος της οικονομικής αξίας που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η Ευρώπη, πάντως, διαθέτει ορισμένα πλεονεκτήματα που μπορούν να αξιοποιηθούν. Η ισχυρή βιομηχανική της βάση, η τεχνογνωσία στην αυτοκινητοβιομηχανία, την ενέργεια, τη μηχανική, τη ρομποτική και τη φαρμακοβιομηχανία προσφέρουν έδαφος για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο.
Έξυπνα εργοστάσια, αυτοματοποιημένα συστήματα παραγωγής, προληπτική συντήρηση μηχανημάτων και αποτελεσματικότερη διαχείριση ενεργειακών δικτύων αποτελούν ορισμένα από τα πεδία στα οποία η Ευρώπη μπορεί να αναπτύξει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Τα εμπόδια που πρέπει να ξεπεραστούν
Η αύξηση των εταιρικών επενδύσεων δεν αρκεί χωρίς τις κατάλληλες υποδομές. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί επαρκή και αξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια, σύγχρονα κέντρα δεδομένων, προηγμένους ημιαγωγούς και εργαζομένους με εξειδικευμένες δεξιότητες.
Παράλληλα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται πρόσβαση σε χρηματοδότηση με μεγαλύτερο χρονικό ορίζοντα και αυξημένη ανοχή στον κίνδυνο. Πολλά έργα τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε άυλα περιουσιακά στοιχεία, όπως λογισμικό, δεδομένα και πνευματική ιδιοκτησία, τα οποία δεν μπορούν εύκολα να χρησιμοποιηθούν ως εγγυήσεις για παραδοσιακό τραπεζικό δανεισμό.
Για τον λόγο αυτό, η ΕΚΤ συνδέει την τεχνολογική ανάπτυξη με την ανάγκη βαθύτερων και περισσότερο ενοποιημένων ευρωπαϊκών κεφαλαιαγορών. Οι νεοφυείς και αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις χρειάζονται μεγαλύτερη πρόσβαση σε επιχειρηματικά κεφάλαια, διασυνοριακές επενδύσεις και χρηματοδότηση που θα τους επιτρέψει να επεκταθούν.
Το ρυθμιστικό πλαίσιο αποτελεί ακόμη μία κρίσιμη παράμετρο. Η Ευρώπη καλείται να προστατεύσει τα προσωπικά δεδομένα, τους εργαζομένους και τους καταναλωτές, χωρίς να δημιουργήσει διαδικασίες που θα αποθαρρύνουν την καινοτομία ή θα καθυστερούν υπερβολικά την ανάπτυξη νέων εφαρμογών.
Τι σημαίνει η αλλαγή για τους εργαζομένους
Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να μεταβάλει σημαντικά τον τρόπο εργασίας. Ορισμένες εργασίες θα αυτοματοποιηθούν, ενώ άλλες θα ενισχυθούν από ψηφιακά εργαλεία που μπορούν να αυξήσουν την ταχύτητα και την παραγωγικότητα των εργαζομένων.
Η μετάβαση, όμως, δεν θα είναι ίδια για όλους. Οι εργαζόμενοι που διαθέτουν τις κατάλληλες ψηφιακές δεξιότητες είναι πιθανότερο να επωφεληθούν, ενώ όσοι απασχολούνται σε εργασίες με μεγάλο αριθμό επαναλαμβανόμενων καθηκόντων ενδέχεται να βρεθούν αντιμέτωποι με μεγαλύτερες αλλαγές.
Η εκπαίδευση και η επανεκπαίδευση αποκτούν, επομένως, καθοριστική σημασία. Το ζητούμενο δεν είναι μόνο να δημιουργηθούν περισσότεροι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά να αποκτήσουν εργαζόμενοι και επιχειρήσεις τις γνώσεις που απαιτούνται για την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση της.
MoneyMatters Insight
Η προειδοποίηση της Κριστίν Λαγκάρντ δεν αφορά μόνο τον ανταγωνισμό μεταξύ ευρωπαϊκών και αμερικανικών εταιρειών. Αφορά τη μελλοντική παραγωγικότητα, τους μισθούς, τις επενδύσεις και την ικανότητα της Ευρώπης να δημιουργεί οικονομική αξία.
Το γεγονός ότι οι επιχειρήσεις της Ευρωζώνης σχεδιάζουν να διαθέσουν περίπου το 9% των επενδύσεών τους στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί θετικό μήνυμα. Δεν αποτελεί, όμως, εγγύηση επιτυχίας.
Η κρίσιμη διαφορά θα προκύψει από το κατά πόσο αυτές οι δαπάνες θα μετατραπούν σε πραγματικές εφαρμογές, υψηλότερη παραγωγικότητα και νέες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις. Η Ευρώπη δεν χρειάζεται απλώς να χρησιμοποιεί περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη. Χρειάζεται να μπορεί να τη χρηματοδοτεί, να την αναπτύσσει και να διατηρεί εντός της οικονομίας της μεγαλύτερο μέρος της αξίας που αυτή δημιουργεί.
The post Λαγκάρντ: Η Ευρώπη δεν πρέπει να χάσει και τη δεύτερη ψηφιακή επανάσταση appeared first on moneymatters.cy.
