EY Work Reimagined Study: Η AI εξοικονομεί 8 ώρες εργασίας την εβδομάδα
Η τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώνεται ταχύτατα στους χώρους εργασίας, ωστόσο οι περισσότεροι εργαζόμενοι αξιοποιούν ακόμη μόνο ένα μικρό μέρος των δυνατοτήτων της. Αυτό επισημαίνει νέα ανάρτηση της EY, βασισμένη στη μελέτη EY Work Reimagined Study 2025, η οποία εξετάζει πώς χρησιμοποιείται η AI στην καθημερινή επαγγελματική δραστηριότητα.
Σύμφωνα με τα στοιχεία της έρευνας, σχεδόν 9 στους 10 εργαζόμενους χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη δουλειά τους, ενώ οι ίδιοι δηλώνουν ότι η χρήση AI τους εξοικονομεί περίπου 8 ώρες εργασίας την εβδομάδα.
Ωστόσο, παρά την ευρεία υιοθέτηση, η χρήση της τεχνολογίας παραμένει κυρίως σε βασικές λειτουργίες.
Οι πιο συχνές χρήσεις AI στην εργασία
Η έρευνα της EY δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται κυρίως για απλές καθημερινές εργασίες.
Οι πιο συνηθισμένες εφαρμογές είναι:
- Αναζήτηση πληροφοριών – 54%
- Σύνοψη εγγράφων – 38%
- Σύνταξη emails – 35%
Οι δραστηριότητες αυτές βελτιώνουν την παραγωγικότητα, αλλά αποτελούν μόνο την «επιφάνεια» των δυνατοτήτων της AI.
Περιορισμένη χρήση σε πιο σύνθετες εργασίες
Αντίθετα, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε πιο σύνθετες επαγγελματικές διαδικασίες παραμένει αρκετά περιορισμένη.
Σύμφωνα με τη μελέτη:
- 22% χρησιμοποιεί AI για σε βάθος έρευνα
- 20% για coaching ή mentoring
- 17% για αξιολόγηση αποφάσεων
Η διαφορά αυτή δείχνει ότι οι οργανισμοί δεν έχουν ακόμη αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης σε στρατηγικές λειτουργίες.
Το χάσμα μεταξύ τεχνολογίας και δεξιοτήτων
Στην ανάρτησή της, η EY θέτει ένα κρίσιμο ερώτημα:
«Αναπτύσσουμε τις δεξιότητές μας τόσο γρήγορα όσο εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη;»
Η εταιρεία επισημαίνει ότι η AI εξελίσσεται πλέον μέσα σε εβδομάδες, ενώ τα περισσότερα συστήματα εκπαίδευσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων λειτουργούν σε χρονικούς ορίζοντες μηνών ή ακόμη και ετών.
Αυτό δημιουργεί ένα σημαντικό χάσμα. Όταν οι δεξιότητες των εργαζομένων δεν εξελίσσονται με τον ίδιο ρυθμό, ακόμη και η πιο προηγμένη τεχνολογία δεν μπορεί να αξιοποιηθεί πλήρως.
Η πρόκληση για τις επιχειρήσεις
Η μελέτη υπογραμμίζει ότι η πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης δεν βρίσκεται μόνο στην υιοθέτηση των εργαλείων, αλλά κυρίως στην ικανότητα των ανθρώπων να τα χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.
Για αυτόν τον λόγο, όλο και περισσότερες εταιρείες επενδύουν σε:
- εκπαίδευση εργαζομένων σε AI
- νέα μοντέλα εργασίας
- συνεργασία ανθρώπου και μηχανής.
Η επόμενη φάση της ψηφιακής μετάβασης θα καθοριστεί από το πόσο γρήγορα οι οργανισμοί θα καταφέρουν να ευθυγραμμίσουν τεχνολογία, δεξιότητες και κουλτούρα εργασίας.
