Η ταχεία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει προκαλέσει έντονες ανησυχίες για πιθανές μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας στον τραπεζικό κλάδο. Ωστόσο, τα στοιχεία δείχνουν ότι η πραγματικότητα ενδέχεται να είναι πιο σύνθετη και λιγότερο δραματική.
Σύμφωνα με έρευνα του Bloomberg σε ανώτερα στελέχη 57 διεθνών τραπεζών, το συνολικό προσωπικό στις ευρωπαϊκές τράπεζες αναμένεται να αυξηθεί κατά περίπου 4% μέσα στα επόμενα τρία χρόνια. Η τάση αυτή συνδέεται με την αυξανόμενη ανάγκη για εξειδικευμένο προσωπικό, όπως μηχανικοί λογισμικού και ειδικοί ανάλυσης δεδομένων, που θα υποστηρίξουν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.
Ποιες θέσεις κινδυνεύουν
Οι πιέσεις από την αυτοματοποίηση αναμένεται να επικεντρωθούν κυρίως σε θέσεις που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες. Συγκεκριμένα, τα τηλεφωνικά κέντρα και οι διοικητικές υποστηρικτικές θέσεις βρίσκονται πιο κοντά σε ενδεχόμενες περικοπές, καθώς μπορούν ευκολότερα να αντικατασταθούν ή να ενισχυθούν από συστήματα AI.
Ποιοι ρόλοι παραμένουν ασφαλείς
Αντίθετα, θέσεις που απαιτούν υψηλό επίπεδο εξειδίκευσης και κρίσης φαίνεται να παραμένουν πιο «ανθεκτικές». Ρόλοι όπως το trading, η διαχείριση κινδύνου και η χρηματοοικονομική ανάλυση εξακολουθούν να βασίζονται σε ανθρώπινη εμπειρία και κρίση, τουλάχιστον στο άμεσο μέλλον.
Αναδιάρθρωση αντί για συρρίκνωση
Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι ο τραπεζικός κλάδος δεν κατευθύνεται προς μαζικές απολύσεις, αλλά προς μια σταδιακή αναδιάρθρωση του ανθρώπινου δυναμικού. Οι περίπου 2,7 εκατομμύρια εργαζόμενοι στον χρηματοπιστωτικό τομέα της Ευρώπης δεν αναμένεται να δουν άμεσες και εκτεταμένες απώλειες θέσεων εργασίας.
Οι τράπεζες επενδύουν σε μακροπρόθεσμους ψηφιακούς μετασχηματισμούς, ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες τους, κάτι που αλλάζει τη σύνθεση –και όχι απαραίτητα το μέγεθος– του εργατικού δυναμικού.
Προοπτικές ανάπτυξης με «αστερίσκους»
Τα στελέχη εκτιμούν ότι η αξιοποίηση της AI μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση εσόδων έως 6% και κερδών έως 8% μέχρι το 2028 για τις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές τράπεζες. Ωστόσο, οι εκτιμήσεις αυτές συνοδεύονται από επιφυλάξεις.
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης δεν προχωρά με τον ίδιο ρυθμό σε όλες τις τράπεζες, ενώ το ιστορικό του κλάδου δείχνει ότι οι τεχνολογικές επενδύσεις δεν μεταφράζονται πάντα σε άμεση αύξηση παραγωγικότητας.
Συνολικά, η AI φαίνεται να αλλάζει το τραπεζικό τοπίο, όχι με απότομες περικοπές, αλλά με σταδιακή μετάβαση σε ένα πιο τεχνολογικά εξειδικευμένο μοντέλο εργασίας.
