CEO του TikTok: Η AI μπορεί να φέρει το επόμενο μεγάλο επιστημονικό άλμα έως το 2029

Μια μεγάλη επιστημονική ανακάλυψη χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη μέσα στα επόμενα δύο έως τρία χρόνια προβλέπει ο Σου Ζι Τσου, διευθύνων σύμβουλος του TikTok. Μιλώντας σήμερα, 12 Οκτωβρίου 2026, στο συνέδριο DBS Asia Future Forward στη Σιγκαπούρη, έδειξε προς τη φυσική, τη βιοτεχνολογία, τη χημεία και την επιστήμη των υλικών, σύμφωνα με το CNBC.

«Βραχυπρόθεσμα μάλλον την υπερεκτιμούμε, αλλά μακροπρόθεσμα πιθανότατα την υποτιμούμε», ανέφερε. Ο ορίζοντας της πρόβλεψής του αντιστοιχεί στο 2028–2029 και αφορά την επιστημονική πρόοδο, όχι ένα ανακοινωμένο χρονοδιάγραμμα κυκλοφορίας νέων θεραπειών.

Τι έχει ήδη παρουσιάσει η ByteDance

Η ByteDance, μητρική εταιρεία του TikTok, έχει αναπτύξει ερευνητικά εργαλεία για τη βιολογία. Στις 8 Απριλίου 2026 παρουσίασε το Protenix-v2, μοντέλο πρόβλεψης βιομοριακών δομών. Η ομάδα του αναφέρει βελτιώσεις στην πρόβλεψη αλληλεπιδράσεων αντισωμάτων και αντιγόνων, καθώς και στο κατά πόσο οι προβλεπόμενες δομές με μικρά μόρια είναι χημικά και γεωμετρικά συνεπείς.

Τέτοια εργαλεία βοηθούν τους ερευνητές να εξετάζουν πώς διαμορφώνονται και αλληλεπιδρούν μόρια, πριν επιλέξουν ποιες υποθέσεις αξίζει να δοκιμαστούν στο εργαστήριο. Η χρησιμότητα βρίσκεται στην καλύτερη επιλογή πειραμάτων και στην υποστήριξη του σχεδιασμού βιομορίων.

Η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα μιας θεραπείας χρειάζονται ξεχωριστή τεκμηρίωση. Όπως εξηγεί ο FDA για την ανάπτυξη φαρμάκων, η προκλινική έρευνα δεν υποκαθιστά τις μελέτες σε ανθρώπους. Οι κλινικές δοκιμές εξετάζουν, μεταξύ άλλων, τη δράση, τις ανεπιθύμητες ενέργειες και το θεραπευτικό όφελος.

Υπάρχει και επιχειρηματική παράμετρος: η ειδική ανακοίνωση για την έκδοση v2 χαρακτηρίζει τα βάρη του μοντέλου ιδιοκτησιακά και διευκρινίζει ότι δεν διατίθενται με άδεια ανοικτού κώδικα. Η πρόσβαση σε μια δημοσιευμένη μέθοδο και τα δικαιώματα αξιοποίησης ενός συγκεκριμένου μοντέλου είναι διαφορετικά ζητήματα για μια εταιρεία ή μια ερευνητική ομάδα.

Τα $1,8 δισ. για το ψηφιακό κύτταρο

Το μέγεθος των πόρων που κατευθύνονται στην έρευνα αποτυπώνει η ανακοίνωση του Biohub στις 7 Οκτωβρίου. Ο μη κερδοσκοπικός ερευνητικός οργανισμός ανακοίνωσε, μαζί με αμερικανικούς δημόσιους φορείς και τεχνολογικούς εταίρους, συλλογική δέσμευση $1,8 δισ. σε χρηματοδότηση, δεδομένα, υπολογιστική ισχύ και νέες τεχνολογίες μέτρησης.

Στόχος είναι ένα ανοικτό σύνολο βιολογικών δεδομένων που θα επιτρέψει την εκπαίδευση μοντέλων ικανών να προβλέπουν πώς αντιδρούν τα κύτταρα σε διαφορετικές παρεμβάσεις. Το λεγόμενο «ψηφιακό κύτταρο» θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξέταση επιστημονικών ερωτημάτων σε υπολογιστή και στην επιλογή των πιο υποσχόμενων εργαστηριακών πειραμάτων.

Η Google DeepMind, η Isomorphic Labs και η Meta δεσμεύονται από κοινού για $300 εκατ. Το αμερικανικό Υπουργείο Ενέργειας προβλέπει πάνω από $500 εκατ. σε πέντε χρόνια για μετρήσεις, μοντελοποίηση και υπολογιστική έρευνα. Τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας (NIH) θα συντονίσουν τη συνεισφορά δεδομένων και υποδομών που δημιουργήθηκαν με προηγούμενη ομοσπονδιακή χρηματοδότηση άνω των $500 εκατ.

Στο συνολικό μέγεθος εντάσσεται επίσης η αρχική δέσμευση $500 εκατ. του Biohub, που ανακοινώθηκε τον Απρίλιο. Το ποσό, συνεπώς, συνδυάζει νέες δεσμεύσεις με ήδη χρηματοδοτημένα δεδομένα και υποδομές.

Πού βρίσκεται το οικονομικό στοίχημα

Το πρόγραμμα του συνεδρίου συνέδεε την AI με τις επιχειρηματικές επιλογές και την κατανομή κεφαλαίων. Η διοργανώτρια DBS είχε ορίσει ως κεντρικό θέμα τη χρήση της τεχνολογίας με συγκεκριμένο σκοπό και μετρήσιμο οικονομικό ή κοινωνικό αποτέλεσμα.

Αυτή είναι και η πρακτική διάσταση για πανεπιστήμια, ερευνητικές ομάδες και επιχειρήσεις στην Κύπρο που εξετάζουν εργαλεία AI: χρειάζονται σαφή εικόνα για τα δεδομένα που θα χρησιμοποιήσουν, τα δικαιώματα πρόσβασης και τις δοκιμές με τις οποίες θα ελέγξουν ένα αποτέλεσμα.

Όταν ο πράκτορας AI αποκτά δικαίωμα αγοράς

Ο Τσου προειδοποίησε επίσης για ευρείες εξουσιοδοτήσεις σε AI agents. Ένα σύστημα που μπορεί να πραγματοποιεί αυτόνομες αγορές ενδέχεται να αγοράσει περισσότερα από όσα επιθυμούσε ο χρήστης, στην προσπάθειά του να ολοκληρώσει μια εργασία.

Στην καθημερινή χρήση, το όριο δαπάνης και η ανθρώπινη έγκριση μιας συναλλαγής αποκτούν ιδιαίτερη σημασία. Η αποτελεσματικότητα ενός πράκτορα εξαρτάται και από το πόσο συγκεκριμένα έχουν οριστεί η αποστολή του και οι ενέργειες που επιτρέπεται να εκτελεί.

Ο Σου Ζι Τσου στην Ευρωπαϊκή Επιτροπή, Βρυξέλλες, 7 Μαΐου 2025. © European Union, 2025 / Xavier Lejeune. Φωτογραφία: CC BY 4.0, περικοπή.

CNBC · DBS · ByteDance / Protenix · Biohub · FDA

The post CEO του TikTok: Η AI μπορεί να φέρει επιστημονικό άλμα έως το 2029 appeared first on moneymatters.cy.

Διαβάστε Περισσότερα...