Strategist Ai · AI Takeaways
- Το 52% των συμμετεχόντων δήλωσε ότι η AI τούς κάνει να φαίνονται πιο έμπειροι από όσο θεωρούν ότι είναι.
- Το 19% συνέδεσε εργασία με συνδρομή AI με προαγωγή.
- Πρόκειται για αυτοαναφορές σε έρευνα εμπορικής πλατφόρμας, όχι για αντικειμενική εξέταση ικανοτήτων.
Ένα άρτιο παραδοτέο ήταν πάντα ισχυρό επιχείρημα για την επαγγελματική εξέλιξη. Στην εποχή της AI, όμως, ο προϊστάμενος μπορεί να βλέπει το αποτέλεσμα χωρίς να γνωρίζει πόσο καλά κατανοεί ο εργαζόμενος τη διαδρομή που οδήγησε σε αυτό. Μια νέα έρευνα βάζει αυτή τη δυσκολία στην καρδιά της συζήτησης για τις προαγωγές.
Η Use.AI παρουσίασε την 1η Σεπτεμβρίου ευρήματα από 9.684 εργαζομένους σε ΗΠΑ, Βρετανία, Καναδά, Ευρωπαϊκή Ένωση και Λατινική Αμερική. Το 52% δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη τούς βοήθησε να φαίνονται πιο έμπειροι από όσο θεωρούν ότι είναι.
Η βοήθεια φτάνει μέχρι την επαγγελματική εξέλιξη
Το 64% ανέφερε ότι χρησιμοποίησε AI για εργασία που δεν θα μπορούσε να ολοκληρώσει ανεξάρτητα. Το 19% δήλωσε ότι εργασία με τη βοήθειά της συνέβαλε σε προαγωγή, ενώ το 35% εκτιμά ότι θα δυσκολευόταν σε μέρος των σημερινών του καθηκόντων χωρίς την τεχνολογία.
Τα ποσοστά είναι αυτοαναφορές από έρευνα μιας εμπορικής πλατφόρμας AI. Δεν αποτελούν αντικειμενική εξέταση δεξιοτήτων ούτε αποδεικνύουν ότι όσοι προήχθησαν δεν το άξιζαν. Η αποτελεσματική χρήση των εργαλείων μπορεί και η ίδια να είναι επαγγελματικό προσόν.
Το δύσκολο ερώτημα έρχεται όταν αλλάζει η εργασία
Ένας εργαζόμενος μπορεί να δημιουργήσει γρήγορα μια παρουσίαση με τη βοήθεια AI. Η ικανότητά του δοκιμάζεται όταν ο πελάτης αμφισβητεί μια παραδοχή, όταν λείπει ένα κρίσιμο δεδομένο ή όταν χρειάζεται να αλλάξει κατεύθυνση χωρίς έτοιμη απάντηση.
Η προαγωγή συχνά συνοδεύεται από περισσότερη ευθύνη για τέτοιες αποφάσεις. Επομένως, μια εταιρεία χρειάζεται να αξιολογεί τόσο την ποιότητα του αποτελέσματος όσο και τη δυνατότητα του ανθρώπου να το εξηγήσει, να αναγνωρίσει αδυναμίες και να το διορθώσει.
Πώς μπορεί να γίνει πιο ουσιαστική η αξιολόγηση
Αντί να ζητά απλώς ένα ακόμη καλοδουλεμένο κείμενο, ο προϊστάμενος μπορεί να συζητήσει μια εναλλακτική υπόθεση: τι θα άλλαζε στην εισήγηση αν ο προϋπολογισμός μειωνόταν ή αν η βασική πληροφορία αποδεικνυόταν λάθος; Έτσι εξετάζει την κρίση χωρίς να μετατρέπει την αξιολόγηση σε κυνήγι χρήσης εργαλείων.
Χρήσιμο είναι επίσης να διαχωρίζονται οι δεξιότητες: σωστός ορισμός του προβλήματος, αξιολόγηση πηγών, χειρισμός εργαλείων και ανάληψη ευθύνης. Ένας άνθρωπος μπορεί να είναι πολύ καλός στο ένα και να χρειάζεται εκπαίδευση στο άλλο.
Η διαφάνεια χρειάζεται σαφείς κανόνες
Οι επιχειρήσεις χρειάζεται να εξηγούν πότε απαιτείται γνωστοποίηση της χρήσης AI και ποιος εγκρίνει κρίσιμα αποτελέσματα. Η απαίτηση δεν μπορεί να στηρίζεται σε κανόνες που δεν έχουν ανακοινωθεί ή εφαρμόζονται διαφορετικά ανά εργαζόμενο.
Το ζητούμενο είναι να επιβραβεύεται η πραγματική συνεισφορά μαζί με την υπεύθυνη αξιοποίηση της τεχνολογίας. Η AI μπορεί να αυξήσει την απόδοση. Η προαγωγή, όμως, χρειάζεται να εξετάζει αν ο εργαζόμενος μπορεί να υποστηρίξει και την αυξημένη ευθύνη που ακολουθεί.
