MoneyMatters Ai · AI Takeaways
- Στην έρευνα B2B Growth Agenda της Bain, το 42% των επιχειρήσεων δεν πέτυχε τους στόχους ανάπτυξης του 2025.
- Η έρευνα δημοσιοποιήθηκε τον Μάρτιο του 2026 και εξετάζει πάνω από 1.100 στελέχη σε 18 κλάδους.
- Η εφαρμογή AI χρειάζεται κατάλληλα δεδομένα, σαφείς διαδικασίες και μετρήσιμη αξία για τον πελάτη.
Μια εταιρεία μπορεί να αγοράζει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, να θέτει φιλόδοξους στόχους και να εξακολουθεί να χάνει πωλήσεις. Το πρόβλημα εμφανίζεται όταν η τεχνολογία προστίθεται σε μια εμπορική λειτουργία που δεν έχει ξεκαθαρίσει ποιον πελάτη εξυπηρετεί και γιατί εκείνος θα την επιλέξει.
Η έρευνα 2026 B2B Growth Agenda της Bain & Company, που δημοσιοποιήθηκε στις 30 Μαρτίου και επανέρχεται στην ελληνική επιχειρηματική επικαιρότητα, αποτυπώνει αυτή την απόσταση. Από τις εταιρείες που εξετάστηκαν, το 42% δεν πέτυχε τους στόχους ανάπτυξης του 2025, έναντι 32% το προηγούμενο έτος.
Σύμφωνα με την εταιρική ανακοίνωση της Bain, η έρευνα καλύπτει περισσότερα από 1.100 ανώτερα στελέχη σε 18 κλάδους. Παρά τις προηγούμενες αποκλίσεις, το 91% περίμενε να επιτύχει τους στόχους του για το 2026.
Τα δεδομένα προηγούνται του εργαλείου
Το 60% αναφέρει ανεπαρκή βάση δεδομένων ή τεχνολογική υποδομή για την αποτελεσματική επέκταση της AI. Η δυσκολία δεν αφορά απλώς την εγκατάσταση ενός συστήματος. Αφορά το αν οι πληροφορίες πελατών, οι τιμές και οι διαδικασίες είναι αρκετά αξιόπιστες ώστε οι αυτοματισμοί να παράγουν χρήσιμες αποφάσεις.
Μια εφαρμογή που προτείνει προσφορές μπορεί να επιταχύνει την εργασία της ομάδας πωλήσεων. Αν, όμως, βασίζεται σε παρωχημένες τιμές ή αγνοεί τις πραγματικές ανάγκες του πελάτη, μπορεί να επιταχύνει και τα λάθη. Ο χρόνος που εξοικονομείται δεν αποτελεί από μόνος του απόδειξη αύξησης κερδοφορίας.
Γιατί να αγοράσει ο πελάτης από εσένα;
Μόλις το 4% των στελεχών στην έρευνα θεωρούσε ότι η εταιρεία του είχε ξεκάθαρα διαφοροποιημένη πρόταση αξίας. Για επιχειρήσεις που πωλούν σε άλλες επιχειρήσεις, αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό: ο αγοραστής πρέπει να μπορεί να συνδέσει την προσφορά με συγκεκριμένο όφελος, όπως μικρότερο λειτουργικό κόστος, λιγότερες καθυστερήσεις ή καλύτερη εξυπηρέτηση.
Όταν αυτή η σύνδεση λείπει, η διαπραγμάτευση κινδυνεύει να περιοριστεί στην έκπτωση. Η χρήση AI για περισσότερα μηνύματα ή ταχύτερες προσφορές δεν διορθώνει αυτόματα την αδυναμία διαφοροποίησης.
Μια πρακτική αφετηρία για τις επιχειρήσεις
Ο επιχειρηματικός σχεδιασμός μπορεί να ξεκινήσει από μια συγκεκριμένη διαδικασία που κοστίζει χρόνο ή χάνει πελάτες. Χρειάζεται σαφής υπεύθυνος, αρχική μέτρηση και σύγκριση μετά την αλλαγή. Η ταχύτητα απάντησης, η διατήρηση πελατών και το περιθώριο κέρδους είναι πιο χρήσιμα κριτήρια από τον αριθμό των εργαλείων που αγοράστηκαν.
Η μελέτη είναι διεθνής και δεν αποτελεί μέτρηση κυπριακών επιχειρήσεων. Το διοικητικό ερώτημα, ωστόσο, αφορά και την Κύπρο: πριν ζητήσει μια εταιρεία από την AI να επιταχύνει τη λειτουργία της, χρειάζεται να γνωρίζει ποιο αποτέλεσμα θέλει να βελτιώσει.
Φωτογραφία: Unsplash.
The post Η AI δεν σώζει έναν λάθος επιχειρηματικό σχεδιασμό: Το προειδοποιητικό 42% της Bain appeared first on moneymatters.cy.
