Αν σας ζητούσαν να σκεφτείτε την τεχνητή νοημοσύνη ίσως να σας έρχονταν στο μυαλό εικόνες από φονικά ρομπότ, προβληματικά chatbots ή deepfakes. Όμως για εκατομμύρια ανθρώπων που αντιμετωπίζουν προβλήματα γονιμότητας η AI θα μπορούσε να προσφέρει μια ανεκτίμητη ελπίδα.
Η Avenues είναι η πρώτη κλινική γονιμότητας στη Βρετανία που λειτουργεί με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνολογίες για να βοηθήσει γυναίκες να μείνουν έγκυες. Η κλινική βρίσκεται στο Λονδίνο και χρησιμοποιεί AI συστήματα σχεδόν σε κάθε στάδιο της διαδικασίας από την επιλογή σπέρματος έως την ανάλυση υπερήχων.
Αυτή η πρωτοποριακή προσέγγιση έχει βοηθήσει πολλούς ασθενείς να βρουν απαντήσεις για την ανεξήγητη υπογονιμότητά τους και, για ορισμένους, να πραγματοποιήσουν τελικά το όνειρό τους να γίνουν γονείς. Η Avenues ιδρύθηκε πριν από δύο χρόνια από τη Δρ Κριστίνα Χίκμαν, η οποία αποφάσισε να ακολουθήσει μια νέα προσέγγιση.
«Όταν ίδρυσα την Avenues, ήθελα να επαναπροσδιορίσω ριζικά το πώς θα μπορούσε να μοιάζει η φροντίδα γονιμότητας όταν βασίζεται εξαρχής σε δεδομένα, ακρίβεια και εξατομίκευση. Η γονιμότητα είναι ένας από τους πιο πλούσιους σε δεδομένα αλλά και συναισθηματικά πολύπλοκους τομείς της ιατρικής, όμως ιστορικά πολλές κλινικές αποφάσεις βασίζονταν σε αποσπασματικές πληροφορίες, υποκειμενικές εκτιμήσεις και ασυνεπείς προσεγγίσεις μεταξύ διαφορετικών κλινικών.
Πίστευα ότι υπήρχε η δυνατότητα να φέρουμε πολύ μεγαλύτερη σαφήνεια, συνέπεια και αντικειμενικότητα σε αυτή τη διαδικασία. Η AI έγινε το πιο ισχυρό μέσο για να το πετύχουμε αυτό. Όχι ως αντικατάσταση των γιατρών, αλλά ως εργαλείο που ενισχύει την εξειδίκευση, αποκαλύπτει μοτίβα που διαφορετικά θα παρέμεναν αόρατα και υποστηρίζει καλύτερα τεκμηριωμένες αποφάσεις σε κάθε στάδιο της πορείας του ασθενούς» δήλωσε η Χίκμαν στη Daily Mail.
H τεχνολογία
Η κλινική αξιοποιεί ένα σύστημα που ονομάζεται «Ανασκόπηση Αναπαραγωγικής Νοημοσύνης». Το AI σύστημα αναλύει δείκτες ωοθηκικού αποθέματος, ποιότητα σπέρματος, ορμονικά προφίλ, υπερήχους και προηγούμενο ιατρικό ιστορικό.
Στη συνέχεια βοηθά στην προσαρμογή πρωτοκόλλων διέγερσης, στη βελτιστοποίηση φαρμάκων και στον εντοπισμό της ιδανικής χρονικής στιγμής για ενέσεις ενεργοποίησης ωορρηξίας. Επόμενο στάδιο είναι το σύστημα να αναλύσει το σπέρμα για να εντοπίσει βιώσιμα σπερματοζωάρια που οι παραδοσιακές μέθοδοι συχνά χάνουν.
Το σύστημα μπορεί να αξιολογεί τα ωάρια με τουλάχιστον 22% μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ ήδη από τη δεύτερη ημέρα ανάπτυξης των εμβρύων μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια έως 96% αν θα εξελιχθούν επιτυχώς στο στάδιο της βλαστοκύστης. Η κλινική χρησιμοποιεί AI σχεδόν σε κάθε στάδιο της θεραπείας ξεκινώντας από την πρώτη κιόλας επίσκεψη. «Από την πρώτη συνάντηση, η AI μας βοηθά να αποκτήσουμε πολύ βαθύτερη κατανόηση των αναπαραγωγικών δυνατοτήτων ενός ασθενούς.
Αντί να εξετάζουμε μεμονωμένα αποτελέσματα εξετάσεων, μπορούμε να ενσωματώνουμε ταυτόχρονα δείκτες ωοθηκικού αποθέματος, ποιότητα σπέρματος, ορμονικά προφίλ, υπερήχους, προηγούμενο ιστορικό και χιλιάδες δεδομένα για να δημιουργήσουμε μια πολύ πιο ξεκάθαρη εικόνα του τι μπορεί να συμβαίνει βιολογικά. Το ονομάζουμε Έξυπνη Αξιολόγηση Αναπαραγωγής» λέει η Χίκμαν
Το πλάνο
Αφού ολοκληρωθεί αυτή η αξιολόγηση οι γιατροί της Avenues χρησιμοποιούν AI για να δημιουργήσουν το θεραπευτικό πλάνο. Η τεχνολογία μπορεί να συγκρίνει τον ασθενή με χιλιάδες παρόμοιες περιπτώσεις, βοηθώντας στην προσαρμογή των θεραπειών και στη βελτιστοποίηση των φαρμάκων. Ωστόσο, η μεγαλύτερη χρησιμότητα της AI φαίνεται στην εξέταση ωαρίων, σπέρματος και εμβρύων στο εργαστήριο.
«2,4 δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων που συλλέγονται κατά τη χρονική ανάπτυξη των εμβρύων επεξεργάζονται, εντοπίζοντας λεπτά βιολογικά μοτίβα αόρατα στο ανθρώπινο μάτι» εξηγεί η Χίκμαν. Σύμφωνα με την κλινική, η AI μπορεί να αξιολογήσει ωάρια με τουλάχιστον 22% μεγαλύτερη ακρίβεια. Στην επιλογή σπέρματος, η AI εντοπίζει γρήγορα βιώσιμα σπερματοζωάρια που οι συμβατικές μέθοδοι συχνά παραβλέπουν.
Η Δρ Χίκμαν ανέφερε: «Η ταχύτητα είναι σημαντική, γιατί όσο νωρίτερα εντοπίζονται τα σπερματοζωάρια, τόσο μεγαλύτερη είναι η δυνατότητα ασφαλούς διατήρησης και προετοιμασίας τους για γονιμοποίηση. Αν δημιουργηθούν έμβρυα, ήδη από τη δεύτερη ημέρα ανάπτυξης η AI μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια έως 96% αν θα φτάσουν στο στάδιο της βλαστοκύστης. Για τους ασθενείς, αυτή η ταχύτητα αλλάζει τα δεδομένα.Αντί να περνούν ημέρες αβεβαιότητας, οι ασθενείς αποκτούν νωρίτερα σαφή εικόνα, καθησυχασμό και πιο ειλικρινείς συζητήσεις.
Όταν η θεραπεία εξελίσσεται καλά, μπορούμε να μοιραστούμε αισιοδοξία νωρίτερα. Όταν δεν πηγαίνει καλά, μπορούμε να στηρίξουμε τους ασθενείς πιο έγκαιρα και ανθρώπινα αντί να περιμένουν καταστροφικά νέα στο τέλος του κύκλου. Σε σύγκριση με τα συνήθη υψηλά πρότυπα της εξωσωματικής γονιμοποίησης, παρατηρούμε σταθερά ποσοστό επιβίωσης κατεψυγμένων ωαρίων 97%, μηδενικό ποσοστό αποτυχίας γονιμοποίησης IVF, φυσιολογικό ποσοστό γονιμοποίησης ICSI 83% και IVF 68%.
Το ποσοστό μη επιβίωσης στην ICSI είναι 3,7%, ενώ το ποσοστό σχηματισμού βλαστοκύστης φτάνει το 71% για όλα τα ωάρια και το 66% για τα αποψυγμένα ωάρια.
Η συνολική βελτίωση σε κάθε στάδιο σημαίνει ότι οι ασθενείς αποκτούν 59% περισσότερα ευπλοειδή έμβρυα σε σχέση με τις παραδοσιακές κλινικές.» Ωστόσο, η ίδια παραδέχθηκε ότι «είναι αδύνατο να γνωρίζουμε πόσο από αυτή τη βελτίωση οφείλεται στην τεχνολογία και πόσο στην εμπειρία της ομάδας. Η σημαντικότερη αλλαγή δεν είναι μόνο αριθμητική.
Η AI μετατρέπει τη θεραπεία γονιμότητας από μια διαδικασία που βασίζεται σε υποκειμενική κρίση και αβεβαιότητα σε κάτι πιο ακριβές, εξατομικευμένο και προληπτικό. Για πολλούς ασθενείς, ιδιαίτερα όσους έχουν βιώσει αποτυχημένους κύκλους αλλού, αυτή η αλλαγή στην εμπειρία είναι εξίσου σημαντική με τα κλινικά αποτελέσματα»
Ένα από τα μεγαλύτερα οφέλη για τους ασθενείς είναι το κόστος. Στη Βρετανία η ιδιωτική εξωσωματική γονιμοποίηση μπορεί να κοστίζει από 5.000 έως 8.000 λίρες ανά κύκλο. Αντίθετα το πακέτο Fair IVF της Avenues κοστίζει 2.949 λίρες συνολικά συμπεριλαμβάνοντας τη χρήση του συστήματος και φάρμακα.
«Η μείωση του κόστους δεν προέρχεται από το ότι κάνουμε λιγότερα, αλλά από το ότι κάνουμε τα σωστά πράγματα νωρίτερα, με λιγότερα χαμένα βήματα και καλύτερες αποφάσεις», είπε η Δρ Χίκμαν. Επιπλέον, χάρη στην υποστήριξη της AI το προσωπικό εργάζεται τετραήμερη εβδομάδα με πλήρη μισθό.
«Από όσο γνωρίζουμε, είμαστε η μοναδική κλινική στο Ηνωμένο Βασίλειο που προσφέρει αυτό το μοντέλο σε μεγάλη κλίμακα», πρόσθεσε. Μία από τις σημαντικότερες ιστορίες επιτυχίας της κλινικής αφορά ένα ζευγάρι που απέκτησε πρόσφατα παιδί μετά από δέκα χρόνια υπογονιμότητας.
«Το ταξίδι μας προς τη γονεϊκότητα ήταν μακρύ, συναισθηματικό και πολλές φορές εξαιρετικά δύσκολο», ανέφερε το ζευγάρι. Οι γιατροί είχαν διαγνώσει γλοβοζωοσπερμία — μια σπάνια και σοβαρή μορφή ανδρικής υπογονιμότητας που εμφανίζεται μόλις στο 0,1% των ανδρών.
«Μας έλεγαν συχνά ότι οι επιλογές ήταν περιορισμένες και οι πιθανότητες επιτυχίας χαμηλές. Υπήρχαν στιγμές που όλα έμοιαζαν συναισθηματικά, σωματικά και οικονομικά αβάσταχτα.» Τελικά, παραπέμφθηκαν στην Avenues από έναν ειδικό γονιμότητας που αναγνώρισε την καινοτόμο προσέγγιση της κλινικής. Για να βοηθήσει το ζευγάρι, η κλινική χρησιμοποίησε συνδυασμό τεχνολογιών AI, συμπεριλαμβανομένης μιας μεθόδου που αποκαλούν «ICSI SPARK».
Η Δρ Χίκμαν εξήγησε:
«Η AI μας βοηθά να εντοπίζουμε και να επιλέγουμε το καλύτερο διαθέσιμο σπέρμα. Στη συνέχεια, το ωάριο εκτίθεται σε μια φυσικά παραγόμενη ενεργοποιητική ουσία που βοηθά στην έναρξη της γονιμοποίησης, ακολουθούμενη από τροποποιημένη τεχνική ICSI που ενισχύει μηχανικά την ενεργοποίηση. Ουσιαστικά “δίνουμε ώθηση” στο ωάριο όταν το σπερματοζωάριο αδυνατεί να το κάνει προσφέροντας τη βοήθεια που χρειάζεται για να γίνει δυνατή η δημιουργία μωρού.»
Naftemporiki.gr
The post Κλινικές γονιμότητας τεχνητής νοημοσύνης ανοίγουν παράθυρο ελπίδας σε ζευγάρια που δυσκολεύονται να τεκνοποιήσουν appeared first on SciNews.eu.
