Πρόκειται για μια μέθοδο προσυμπτωματικού ελέγχου συνδυάζει τη μικροσκοπική απεικόνιση του δέρματος με την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να εντοπίζει σε πραγματικό χρόνο διακριτικά σημάδια βασικοκυτταρικού καρκινώματος.
Το βασικοκυτταρικό καρκίνωμα είναι ο συχνότερος τύπος καρκίνου του δέρματος παγκοσμίως. Σπάνια εξαπλώνεται σε απομακρυσμένα σημεία του σώματος ωστόσο μπορεί να αναπτυχθεί στους παρακείμενους ιστούς και να προκαλέσει σημαντικές τοπικές βλάβες. Όταν εμφανίζεται στο πρόσωπο η ανάπτυξή του μπορεί να επηρεάσει δομές όπως η μύτη ή τα μάτια.
Ο έγκαιρος εντοπισμός αυτών των όγκων μπορεί να καταστήσει τη θεραπεία λιγότερο επεμβατική. «Η έγκαιρη ανίχνευση του βασικοκυτταρικού καρκινώματος επιτρέπει την επιλογή λιγότερο επεμβατικών θεραπειών. Σε ορισμένες περιπτώσεις αρκεί η εφαρμογή μιας κρέμας» αναφέρει ο Δρ. Μόριτς Ρένικε.
Οι ερευνητές εξετάζουν τώρα κατά πόσο ο συνδυασμός προηγμένων τεχνικών απεικόνισης και τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εντοπίζει βασικοκυτταρικά καρκινώματα προτού γίνουν ορατά σε μια συμβατική δερματολογική εξέταση.
Σε μελέτη διερεύνησης της σκοπιμότητας της μεθόδου στην οποία συμμετείχαν 150 ασθενείς με αυξημένο κίνδυνο εμφάνισης βασικοκυτταρικού καρκινώματος, η συστηματική απεικόνιση του δέρματος του προσώπου εντόπισε υποκλινικούς όγκους, οι οποίοι επιβεβαιώθηκαν ιστολογικά σε 14 ασθενείς, δηλαδή στο 9,3% των συμμετεχόντων. Από τις 18 αλλοιώσεις που ταξινομήθηκαν ως βασικοκυτταρικά καρκινώματα μέσω απεικόνισης με τη συνδρομή τεχνητής νοημοσύνης, οι 15 επιβεβαιώθηκαν με βιοψία. Δύο ασθενείς αρνήθηκαν να υποβληθούν σε βιοψία, ενώ μία αλλοίωση αποδείχθηκε ότι ήταν ακτινική κεράτωση.
Η τεχνική
Η τεχνική που ονομάζεται οπτική τομογραφία συνοχής γραμμικού πεδίου (LC-OCT) συνδυάζει την οπτική τομογραφία συνοχής (OCT) με τη συνεστιακή μικροσκοπία γραμμικού πεδίου. Η OCT συμβάλλει στην απεικόνιση του βάθους και της έκτασης ενός όγκου, ενώ η συνεστιακή μικροσκοπία επιτρέπει την απεικόνιση δομών σε κυτταρικό επίπεδο. Σε συνδυασμό, οι δύο τεχνικές παράγουν σε πραγματικό χρόνο κατακόρυφες, οριζόντιες και τρισδιάστατες εικόνες του δέρματος.
Η LC-OCT λειτουργεί με ανάλυση της τάξης των μικρομέτρων, επιτρέποντας στους γιατρούς να εξετάζουν δομές με πλάτος μόλις λίγα χιλιοστά του χιλιοστού. Συγκριτικά, μια ανθρώπινη τρίχα έχει πάχος περίπου 50 μικρόμετρα, δηλαδή περίπου 0,002 ίντσες.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τις εικόνες LC-OCT καθώς αυτές καταγράφονται και αποδίδει χρωματική ένδειξη που αντιστοιχεί στην πιθανότητα παρουσίας βασικοκυτταρικού καρκινώματος. Με αυτόν τον τρόπο, οι γιατροί μπορούν να εντοπίζουν με μια ματιά ύποπτες περιοχές. Ωστόσο, το λογισμικό δεν θέτει την τελική διάγνωση· αυτή εξακολουθεί να αποτελεί ευθύνη του γιατρού.
Στη μελέτη η θετική προγνωστική αξία της LC-OCT με τη συνδρομή τεχνητής νοημοσύνης ανήλθε στο 83,3%. Αυτό σημαίνει ότι οι περισσότερες αλλοιώσεις που χαρακτηρίστηκαν ως βασικοκυτταρικά καρκινώματα και στη συνέχεια υποβλήθηκαν σε βιοψία επιβεβαιώθηκαν ιστολογικά. Οι ερευνητές δεν προσδιόρισαν πόσους όγκους ενδέχεται να παραλείπει η συγκεκριμένη μέθοδος προσυμπτωματικού ελέγχου, επομένως η ευαισθησία της παραμένει άγνωστη.
Οι περισσότεροι όγκοι που εντοπίστηκαν ήταν επιφανειακά βασικοκυτταρικά καρκινώματα. Στη μελέτη καταγράφηκαν επίσης οζώδεις όγκοι, καθώς και ένα διηθητικό βασικοκυτταρικό καρκίνωμα.
Η ανίχνευση
Η τεχνική LC-OCT χρησιμοποιείται ήδη για την ανίχνευση βασικοκυτταρικών καρκινωμάτων σε πρώιμα στάδια καθώς και για την παρακολούθηση της αποτελεσματικότητας μη επεμβατικών θεραπειών. Η νεότερη προσέγγιση, που ονομάζεται SUBSCAN διευρύνει τις δυνατότητές της καθώς περιλαμβάνει τη συστηματική εξέταση του δέρματος του προσώπου σε άτομα με αυξημένο κίνδυνο, ακόμη και όταν αυτό φαίνεται φυσιολογικό με γυμνό μάτι.
«Η νέα μας προσέγγιση, με τη χρήση των “SUBSCAN”, θα επέτρεπε στους ασθενείς που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του δέρματος να διαγιγνώσκονται ακόμη νωρίτερα. Εάν η μέθοδος SUBSCAN χρησιμοποιείται συστηματικά στο μέλλον, θα μπορούσε να οδηγήσει σε ευρύτερη χρήση κρεμών για τη θεραπεία του βασικοκυτταρικού καρκινώματος αποφεύγοντας ακόμη και την ανάγκη χειρουργικής επέμβασης σε τέτοιες περιπτώσεις» εξηγεί ο Ρένικε.
Η μέθοδος SUBSCAN δεν είναι ακόμη κατάλληλη για ευρεία εφαρμογή στην καθημερινή κλινική πρακτική. Απαιτούνται περισσότερα δεδομένα για να προσδιοριστεί η ευαισθησία της ενώ η ίδια η διαδικασία εξακολουθεί να απαιτεί υπερβολικά πολύ χρόνο.
Naftemporiki.gr
The post Νέα ΑΙ μέθοδος εντοπίζει τον κρυμμένο καρκίνο του δέρματος πριν αυτός γίνει ορατός appeared first on SciNews.eu.
