Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε ή αναζητούμε πληροφορίες. Πλέον μεταμορφώνει και έναν λιγότερο ορατό αλλά εξαιρετικά σημαντικό τομέα: την ανάπτυξη των προϊόντων που χρησιμοποιούμε καθημερινά, από τα καλλυντικά και τα σαμπουάν μέχρι τα μπισκότα και τα τρόφιμα.
Οι μεγαλύτεροι παγκόσμιοι όμιλοι καταναλωτικών αγαθών επενδύουν πλέον σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αναλύουν εκατομμύρια δεδομένα, να προβλέπουν τη συμπεριφορά χημικών ουσιών, να προτείνουν νέους συνδυασμούς συστατικών και να μειώνουν δραστικά τον χρόνο που απαιτείται για να φτάσει ένα νέο προϊόν από το εργαστήριο στα ράφια των καταστημάτων.
Για τις εταιρείες, η αλλαγή αυτή μεταφράζεται σε ταχύτερη καινοτομία, χαμηλότερο κόστος ανάπτυξης και μεγαλύτερη ευελιξία απέναντι στις συνεχώς μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των καταναλωτών.
Η L’Oréal επιταχύνει την ανάπτυξη νέων προϊόντων
Ένα από τα πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα προέρχεται από τη γαλλική L’Oréal, η οποία χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα ερευνητικά της εργαστήρια τα τελευταία τέσσερα χρόνια.
Σύμφωνα με τον πρόεδρο του τμήματος καταναλωτικών προϊόντων του ομίλου, Fabrice Megarbane, η AI επιτρέπει στους επιστήμονες να εντοπίζουν συστατικά που είχαν σχεδιαστεί αρχικά για προϊόντα περιποίησης δέρματος και να εξετάζουν εάν μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά και σε προϊόντα περιποίησης μαλλιών.
Με αυτόν τον τρόπο, η διαδικασία ανάπτυξης νέων προϊόντων μπορεί να ολοκληρωθεί έως και τέσσερις φορές ταχύτερα σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους.
Ένα πρόσφατο παράδειγμα αποτελεί η ανάπτυξη σαμπουάν με κολλαγόνο, όπου αξιοποιήθηκαν μόρια που μέχρι πρότινος χρησιμοποιούνταν αποκλειστικά σε προϊόντα skincare, προσφέροντας μεγαλύτερο όγκο και αίσθηση πυκνότητας στα μαλλιά.
Όπως δήλωσε ο Megarbane στο Reuters, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους ερευνητές να εξερευνούν πολύ περισσότερους πιθανούς συνδυασμούς συστατικών σε πολύ μικρότερο χρονικό διάστημα, ανοίγοντας τον δρόμο για προϊόντα που μέχρι πρόσφατα θα απαιτούσαν χρόνια έρευνας.
Η καινοτομία γίνεται στρατηγική προτεραιότητα
Η επένδυση στην AI αποτελεί μέρος της ευρύτερης στρατηγικής της L’Oréal για επιτάχυνση της καινοτομίας, σε μια περίοδο όπου ο κλάδος των καλλυντικών αναζητά νέες πηγές ανάπτυξης μετά την επιβράδυνση των πωλήσεων που καταγράφηκε σε αρκετές αγορές.
Οι μεγάλες εταιρείες δεν ανταγωνίζονται πλέον μόνο στην ποιότητα των προϊόντων ή στο marketing, αλλά και στην ταχύτητα με την οποία μπορούν να δημιουργούν νέες συνθέσεις, να προσαρμόζονται στις νέες τάσεις και να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις των καταναλωτών.
Από τα καλλυντικά στα τρόφιμα
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται στη βιομηχανία της ομορφιάς.
Εταιρείες όπως η Nestlé, η Haleon και η Mondelez χρησιμοποιούν πλέον αντίστοιχα εργαλεία για την ανάπτυξη νέων τροφίμων, τη βελτίωση υφιστάμενων συνταγών και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Η AI μπορεί να αναλύει χιλιάδες πιθανούς συνδυασμούς συστατικών, να προβλέπει τη γεύση, τη διατροφική αξία, το κόστος παραγωγής και ακόμη και τη βιωσιμότητα μιας νέας συνταγής, πριν καν παραχθεί το πρώτο δείγμα.
Έτσι περιορίζεται σημαντικά τόσο ο χρόνος όσο και το κόστος της έρευνας και ανάπτυξης.
Η Mondelez σχεδιάζει τα μπισκότα του μέλλοντος
Στη Mondelez International, ιδιοκτήτρια γνωστών brands όπως Oreo, Cadbury, Toblerone και Chips Ahoy, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση νέων συνταγών.
Σύμφωνα με τον επικεφαλής Πληροφορικής και Ψηφιακού Μετασχηματισμού του ομίλου, Filippo Catalano, η τεχνολογία μειώνει σημαντικά τον αριθμό των φυσικών δοκιμών που απαιτούνται πριν από την εμπορική παραγωγή ενός προϊόντος.
Η εταιρεία αναφέρει ότι η AI συνέβαλε στην ανάπτυξη των Gluten Free Golden Oreo, αλλά και στη βελτίωση της συνταγής των Chips Ahoy.
Είναι χαρακτηριστικό ότι περίπου το 60% των συνταγών που δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης παρουσίασαν καλύτερες επιδόσεις σε τομείς όπως η διατροφική αξία, η βιωσιμότητα και το κόστος παραγωγής.
Όπως σημειώνει ο Catalano, η AI δεν δημιουργεί κάτι αδύνατο, αλλά συμπιέζει δραστικά τον χρόνο ανάπτυξης, μετατρέποντας διαδικασίες που απαιτούσαν χρόνια σε έργα που ολοκληρώνονται μέσα σε λίγους μήνες.
Η επόμενη μεγάλη εφαρμογή της AI
Η είσοδος της τεχνητής νοημοσύνης στα ερευνητικά εργαστήρια δείχνει ότι η επανάσταση της AI επεκτείνεται πλέον πολύ πέρα από τα chatbots και τις εφαρμογές παραγωγικότητας.
Η δυνατότητα ανάλυσης τεράστιων όγκων επιστημονικών δεδομένων επιτρέπει στις εταιρείες να επιταχύνουν την καινοτομία, να μειώνουν το κόστος ανάπτυξης και να ανταποκρίνονται ταχύτερα στις μεταβαλλόμενες ανάγκες της αγοράς.
Για τους καταναλωτές αυτό σημαίνει ότι τα νέα προϊόντα πιθανότατα θα εμφανίζονται στην αγορά πολύ πιο γρήγορα από ό,τι στο παρελθόν, ενώ οι ίδιες οι επιχειρήσεις αποκτούν ένα νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε έναν κλάδο όπου η ταχύτητα αποτελεί πλέον εξίσου σημαντικό παράγοντα με την ποιότητα.
MoneyMatters Insight
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται σε στρατηγικό εργαλείο για τη βιομηχανία καταναλωτικών αγαθών. Η πραγματική της αξία δεν βρίσκεται μόνο στην αυτοματοποίηση, αλλά στην επιτάχυνση της έρευνας και ανάπτυξης, μειώνοντας τον χρόνο και το κόστος δημιουργίας νέων προϊόντων. Οι εταιρείες που θα αξιοποιήσουν αποτελεσματικά αυτή τη δυνατότητα θα αποκτήσουν σημαντικό πλεονέκτημα σε αγορές όπου οι καταναλωτικές τάσεις αλλάζουν με ολοένα και μεγαλύτερη ταχύτητα.
The post Από τα data centers στα εργαστήρια: Η AI δημιουργεί τη νέα γενιά καλλυντικών και τροφίμων appeared first on moneymatters.cy.
